Millásreggeli Podcast: Év szaloncukra, tőzsde, GWM - világmodell - 2023-12-18 09 óra

Millásreggeli • Gazdasági Muppet Show - A podcast by Millásreggeli

Categories:

2023. december 18., hétfő 9-10 óra MIHÁLOVITS GAZDA: Az Év szaloncukra. Fügés-diós, körtezselés-muskotályos, vagy meggyes marcipános? Melyik lett az ÉV Szaloncukra idén? Idén újra megrendezték civil kezdeményezésként Az Év Szaloncukra versenyt. A megmérettetésre igyekeztek az összes hazai kicsi és nagy gyártót is meghívni. Kovács Ádám, Az Év Szaloncukra 2023" verseny egyik szervezője EQUILOR TŐZSDEHÍREK: Sághy Balázs, senior elemző HEURÉKA-ÉLMÉNY: General World Models. A Runway AI (a Gen2 videó és képmanipulátor rendszer fűződik a nevükhöz) egy modern elképzeléssel állt elő: GWM - vagyis General World Models. Ezek alapvetően erre lesznek képesek (valószínűleg a Tesla már dolgozik ilyenen és az új Google megoldások és a pletykaszinten létező új OpenAI model is tartalmaz majd ehhez elemeket. A Runway ezt úgy magyarázza el, hogy képzeljük magunkat egy kutya fejébe? Milyen hatással lesz ez? - A gépek teljes értelmében felfogják a világunkat - A robotoknak ez kötelező elem lesz - Önvezető autók számára “áldás" - Sokkal profibb AI flmek készülnek majd (és persze az AI modellezés a videószerkesztésben) 1. AI-világmodellek (GWM) és LLM-ek a valós világbeli forgatókönyvek szimulálásában: A mesterséges intelligencia világmodellek és a nagy nyelvi modellek (LLM) a jövőbeli események előrejelzésére szolgáló környezeteket reprezentálnak. - Ezek kulcsfontosságúak a komplex valós világ dinamikájának megértéséhez. - Ez a kombináció javítja a mesterséges intelligencia azon képességét, hogy értelmezze és kölcsönhatásba lépjen a valós világgal, - Kihasználva az LLM-ek hatalmas tudását és kontextuális megértését a jobb ember és az AI közötti együttműködés érdekében. 2. Az LLM integráció jelenlegi korlátai és céljai: A Runway kutatása egyszerű forgatókönyvekre összpontosít; - a cél az LLM-ek és a világmodellek kiterjesztése a változatos valós világbeli interakciók szimulálására (pl. értse a gravitációt) - Az LLM-ek integrálása ebbe a törekvésbe lehetővé teszi az AI számára, hogy hatékonyabban dolgozza fel és reagáljon a valós világ komplexitására, 3. Környezeti kölcsönhatás és emberi viselkedés modellezése LLM-ekkel: - A mesterséges intelligenciának, beleértve az LLM-eket is, pontosan le kell térképeznie a környezetet és modelleznie kell az emberi viselkedést a valósághű interakciókhoz. - Ez azt is jelenti, hogy le fognak modellezni lehetséges eseményeket amik ebben a világban történhetnek és úgy cselekednek majd. Keleti Arthur, az Informatikai Biztonság Napja az ITBN alapítója és kibertitok jövőkutató